귀찮은 설명 없이 바로 알려드립니다! AI 추론 비용 확 줄이는 CoD 기술

 

AI가 말을 너무 많이 해서 돈이 많이 든다구요? 이제 그럴 필요 없어요!

 

AI 기술이 발전할수록 더 똑똑해지는 건 좋은데, 그만큼 돈이 많이 들어가는 게 문제였어요. 대형언어모델(LLM)이 길게 답변할수록 그만큼 비용도 늘어났거든요.

 

 

반가운 소식! 최근 줌 커뮤니케이션에서 기존 사고 사슬(CoT) 방식을 개선한 드래프트 사슬(CoD) 기술을 발표했어요. 이 기술을 쓰면 같은 문제를 더 짧게 해결하면서도 비용은 최대 80% 이상 줄일 수 있다고 합니다!

 CoT vs CoD, 뭐가 다른 걸까요?

 

CoT (사고 사슬)

 

1. 문제 이해하기

2. 관련 지식 떠올리기

3. 접근 방법 찾기

4. 단계별로 풀어나가기

5. 최종 답안 도출

6. 답안 검증하기

7. 토큰 많음 / 비용 높음

 

CoD (드래프트 사슬)

 

1. 핵심만 파악하기

2. 최소한의 정보로 추론

3. 간결한 답안 도출

4. 토큰 적음 / 비용 낮음

 

 

지금까지 AI가 논리적으로 문제를 풀기 위해 사용한 방법이 바로 CoT(사고 사슬)예요. 이 방식은 단계를 하나씩 풀어가면서 상세하게 답변을 만들어내는데요, 사실 생각보다 너무 장황하고 불필요한 내용이 많았다는 게 문제였죠.

 

 

반면에, CoD(드래프트 사슬)은 AI가 꼭 필요한 핵심 정보만 간추려서 추론할 수 있게 했어요. 쉽게 말해서 "굳이 길게 설명하지 말고, 요점만 간결하게 말해!"라고 AI에게 지시하는 방식이랍니다.

 

 

비교해보니: AI가 말을 줄이면 어떤 변화가?

비교 항목	기존 CoT	CoD (드래프트 사슬)
출력 토큰 수	평균 189.4개	14.3개 (92.4% 감소!)
추론 비용 (100만 질의)	$3,800	$760 (약 80% 절감!)
정확도	93.2%	97.3% (오히려 향상!)
기업 도입 난이도	모델 재학습 필요	프롬프트 수정만으로 적용 가능

 

 

위 데이터를 보시면 바로 알 수 있듯이, CoD는 훨씬 적은 비용으로 같은 문제를 더 정확하게 해결할 수 있어요. 특히 토큰 수를 무려 92% 이상 줄이면서도 정확도는 오히려 높아졌다는 점이 정말 놀랍지 않나요?

 

 

CoD, AI 비용 절감의 판도를 바꾸다

 

- 기업들이 환영하는 이유

지금까지 AI를 사용하는 기업들이 운영 비용 부담으로 고민이 많았어요. 하지만 CoD 방식은 모델을 새로 훈련할 필요 없이 간단한 프롬프트 변경만으로도 바로 적용 가능하기 때문에 많은 기업들이 빠르게 도입할 가능성이 높답니다.

 

- AI 서비스가 더 저렴해질까요?

 

 

AI를 사용하려면 당연히 API 비용을 내야 하잖아요. CoD가 적용되면 같은 서비스를 제공하면서도 토큰 소비가 크게 줄어들기 때문에 AI 서비스 이용 요금이 낮아질 가능성이 높아요!

 

 

CoD 적용의 잠재적 효과

 - 운영 비용 대폭 절감

 - 더 빠른 응답 속도

 - 더 높은 정확도

 - 서비스 확장성 향상

 

 

🔍 결론: AI도 이제 가성비가 중요한 시대!

AI가 장황한 설명 없이도 더 짧고, 더 정확하고, 더 저렴하게 답변할 수 있는 시대가 왔어요. CoD 기술 덕분에 AI의 운영 비용은 줄이면서 활용 가능성은 더 커질 전망입니다.

 

 

앞으로는 AI를 사용할 때 무조건 성능 좋은 모델보다 얼마나 효율적인 모델인지가 더 중요한 판단 기준이 될 것 같아요. 가성비 시대가 AI에도 찾아온 거죠!

 

더 알고 싶다면?

 

 

CoD 기술은 지금도 계속 발전 중이에요. 이 기술이 다양한 AI 모델에 적용되면 어떤 변화가 생길지 정말 기대됩니다. 특히 기업용 AI 서비스나 개인용 AI 비서 등에서 비용 효율성이 크게 향상될 것으로 예상돼요!