AI 기술은 빠르게 발전하는데, 왜 성공하는 기업은 적을까?

 

"AI는 넘사벽 기술이 아니라고? 그럼 왜 기업들은 계속 실패하는 걸까?"

 

AI 기술이 요즘 얼마나 핫한지, 다들 아시죠? 어디 가나 AI, AI, 또 AI! 그런데 문제는, 정작 AI를 제대로 활용하는 기업이 많지 않다는 겁니다. 왜일까요? 기술이 없어서? 아니죠. 진짜 문제는, ‘어떻게 활용해야 할지 모른다’는 것!

 

미국의 AI 플랫폼 기업 퀄릭(Qlik)의 CEO 마이크 카포네는 "AI는 단순한 기술이 아니라 기업 전략 그 자체여야 한다"고 강조했습니다. 다시 말해, AI는 단순히 갖다 쓰는 도구가 아니라 비즈니스의 핵심 프로세스에 녹아들어야 한다는 거죠.

1. AI가 있다고 다 잘되는 게 아니다

많은 기업이 AI 도입을 꿈꾸지만, 정작 제대로 활용하지 못하는 경우가 많아요. 왜? 이유는 간단합니다.

📌 AI 도입이 실패하는 이유

• 데이터가 부실함: AI는 학습할 데이터가 있어야 하는데, 이게 엉망이면 결과도 엉망이죠.
• AI를 도입할 준비가 안 됨: 기술이 있어도 그걸 쓸 사람이 없거나, 프로세스가 미비함.
• AI를 ‘추가적인 기능’ 정도로 생각함: AI는 그냥 붙이면 되는 게 아니라, 비즈니스에 녹여야 효과가 나옴.

결국, AI를 제대로 활용하려면 ‘기술’만 필요한 게 아니라, AI를 전략적으로 ‘어디에, 어떻게 적용할지’가 더 중요하다는 거죠.

2. 기업들이 AI를 잘못 쓰는 이유

AI를 활용하는 기업들이 많아지고 있지만, 실제로 성공하는 기업은 손에 꼽을 정도라고 합니다. 그 이유는 간단해요.

많은 기업이 “우리도 AI 써보자!”라며 투자부터 덜컥 해놓고, 실질적인 전략은 나중에 고민하죠. 이러면? 당연히 돈만 쓰고 효과는 별로 없겠죠.

📌 AI를 잘못 쓰는 대표적인 사례

• AI 도입은 했는데, 정작 직원들은 사용할 줄 모름.
• AI가 분석해 준 데이터가 있어도, 이걸 활용할 전략이 없음.
• 기존 프로세스는 그대로인데, AI만 덩그러니 추가됨.

이런 상태에서 “AI가 왜 효과가 없지?”라고 하면… 이건 마치 운동을 안 하면서 "왜 살이 안 빠지지?" 라고 고민하는 거랑 똑같죠.

3. AI의 미래, 대형 모델보다 맞춤형이 대세다

AI 모델도 점점 변하고 있습니다. 예전에는 GPT-4 같은 대형 모델이 주목받았지만, 이제는 기업 맞춤형 AI가 대세가 되고 있어요.

 

IDC 보고서에 따르면, 2026년까지 기업의 90%가 특정 비즈니스에 맞춘 맞춤형 AI 솔루션을 사용할 것이라고 합니다. 즉, 이제는 AI 자체의 크기보다 얼마나 실질적으로 업무에 적용되는지가 더 중요해진다는 거죠.

📌 AI의 미래, 우리가 주목해야 할 변화

• 대형 AI 모델 → 맞춤형 AI 모델로 이동: 기업이 직접 자기만의 AI 솔루션을 구축하는 시대.
• AI 경쟁 = 실행력 경쟁: 돈 많이 쓰는 기업이 아니라, AI를 가장 잘 활용하는 기업이 시장을 주도할 것.
• 데이터 품질이 곧 AI의 성능: AI가 아무리 좋아도 학습하는 데이터가 부실하면 결과도 부실함.

4. 결론: AI의 성공 비결은 '전략적 활용'

이제 AI는 연구실에서만 머물러 있지 않습니다. 기업의 비즈니스 핵심이 되고 있죠. 하지만 단순히 "우리도 AI 써보자!" 하는 마인드로 접근하면, 결과는 돈 낭비 + 실망입니다.

 

AI는 단순한 기술이 아니라, 기업의 전략적 도구로 활용되어야 합니다. 어디에 적용할 것인가? 어떤 데이터를 학습시킬 것인가? 이 질문에 대한 명확한 답이 있어야 AI는 단순한 유행이 아니라, 진짜 성과를 내는 혁신이 될 수 있습니다.